.Desde hace más de 25 años, en ENGIE México estamos comprometidos en llevar energía y fomentar el desarrollo económico a través de una oferta energética accesible, diversa y competitiva que impulse la dinámica económica de MéxicoEn ENGIE México estamos enfrentando los desafíos medioambientales mediante la transformación de nuestro modelo de negocio para dirigirlo hacia una empresa integral de energía de bajas o cero emisiones de C02 en tres sectores clave: Gas Natural, producción de electricidad y servicios de energía y asociados.ENGIE México emplea a más de 1,000 personas de forma directa. La Compañía ha sido reconocida durante 12 años consecutivos con el distintivo de Empresa Socialmente Responsable, otorgado por el Centro Mexicano para la Filantropía (CEMEFI).ENGIE México:- 1er Comprador Privado de Gas Natural en México- 2do Distribuidor de Gas Natural en México- 8 zonas de distribución de gas natural- +520,000 clientes en Distribución de Gas Natural en el segmento residencial- 3 Compañías de Transporte de Gas Natural con 1,300 KM de gasoductos- 3 Plantas de Generación Eléctrica con 395 MW de generación, (incluye 1 parque eólico de 50MW de energía renovable en exitosa operación)- 6 proyectos de energía renovable en construcción (+900 MW)**Propósito del puesto**:Análisis e inteligencia de mercados de energía, con enfoque en manejo de datos, innovación y digitalización.**Funciones & Responsabilidades**:- Manejo de Datos, Análisis e Inteligencia del sector energéticoIdentificar los problemas de análisis de datos del sector energía que ofrecen mayores oportunidades a la organización.Elaboración y mejora de modelos de pronóstico de precios (LMP, Potencia, CELS, entre otros) de corto y largo plazo, utilizando diferentes métodos matemáticos y / o estadísticos.Determinar los conjuntos de datos que den mejor visibilidad sobre las variables a analizar.Recopilar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes.Automatización de la recopilación de datos.Limpiar y validar los datos para garantizar precisión, integridad y uniformidad.Uso de modelos, algoritmos y métodos matemáticos y estadísticos para procesar y analizar datos.Construcción de herramientas, bases de datos y modelos (R, Python, Power BI, Excel).Analizar los datos para identificar patrones y tendencias.Interpretar los datos para descubrir soluciones y oportunidades- Visualización de Datos y ResultadosMantenimiento, mejora y automatización de tableros y reportes existentes.Creación de nuevos tableros en Power BI.Procesamiento y visualización de resultados que faciliten para lo toma de decisiones.Digitalización y optimización de cálculos recurrentes