Como Manager de Pricing Optimization, serás responsable de liderar la optimización de precios del portafolio de automóviles mediante la implementación de estrategias avanzadas de modelaje de demanda y riesgo, diseño y despliegue de precios, así como la gestión proactiva del pricing.
Trabajarás en colaboración con diversas áreas para asegurar que los precios reflejen tanto las necesidades del mercado como las metas financieras de la compañía, utilizando herramientas de modelado y análisis avanzados.
Buscamos las siguientes habilidades:
1.
Demand Modeling:
- Aplicar y supervisar buenas prácticas en la creación de modelos de demanda, incluyendo modelos de conversión, retención, cancelaciones y análisis de mercado, utilizando herramientas como Emblem, Machine Learning y otras.
- Implementar pruebas de precios (tests de descuentos e incrementos aleatorios) para medir la elasticidad de los clientes y optimizar la segmentación del portafolio.
- Generar reportes detallados de New Business (conversión) y Renewals (retención) que permitan la toma de decisiones estratégicas.
- Realizar análisis de precios de mercado y llevar a cabo back-engineering para obtener insights relevantes y utilizarlos en los modelos.
- Medir y reportar el desempeño de los modelos de demanda, asegurando la implementación continua de variables externas para su refinamiento.
- Participar en la actualización de modelos de demanda con ciclos cortos para mantener la competitividad en un entorno dinámico de mercado.
2.
Risk Modeling:
- Evaluar y optimizar modelos de riesgo, desafiando continuamente su predictibilidad y desempeño.
- Colaborar con equipos técnicos para ajustar los modelos de riesgo a los requerimientos del mercado, garantizando que las optimizaciones se reflejen en una mayor eficiencia y precisión de la cartera de riesgos.
3.
Price Design:
- Utilizar modelos de Loss Cost, demanda y análisis de precios de mercado para simular el impacto de nuevas tarifas en el portafolio y proyectar resultados financieros.
- Implementar estrategias de LTV (Lifetime Value) para optimizar el precio basado en el valor de vida del riesgo.
4.
Price Deployment:
- Liderar el despliegue de estrategias de precios sofisticadas en producción mediante herramientas como Radar Live, Earnix o cualquier otro motor de pricing.
- Estructurar y coordinar la gobernanza de diferentes versiones de precios en conjunto con el equipo de producto y IT.
- Supervisar la implementación de modelos de Machine Learning en producción, asegurando su alineación con los objetivos de pricing.
5.
Price Management:
- Trabajar estrechamente con las áreas de producto, IT y equipos regionales, negociando cambios de precios que equilibren las necesidades del negocio y las dinámicas del mercado.
- Monitorear el impacto de las tarifas en producción, gestionando proactivamente las estrategias de precios en función de las condiciones de mercado.
- Tener un conocimiento profundo del PnL de la compañía y cuentas específicas para ajustar estrategias de precios a los resultados esperados.
6.
Data:
- Gestionar la calidad de los datos en colaboración con los equipos de data management, asegurando la mejora continua y el soporte técnico adecuado.
Habilidades y Requisitos:
- Conocimiento avanzado en herramientas de modelado y pricing como Radar, Emblem, Python, SQL, SAS y otras tecnologías de análisis.
- Sólida comprensión de modelos de demanda, análisis de riesgo y proyección financiera en el contexto del pricing de seguros.
- Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.
- Fuerte habilidad para la planificación y gestión de expectativas, manteniendo un enfoque pragmático sin sacrificar la calidad de las entregas.
- Atención al detalle en el análisis de datos y resultados.
- Proactividad para anticipar problemas y generar soluciones creativas en un entorno dinámico.