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**Atom Chat** es una plataforma SaaS B2B de Comercio Conversacional impulsada por inteligencia artificial que permite a las empresas maximizar sus ventas digitales al mismo tiempo que les permite integrar y mejorar radicalmente sus puntos de contacto con los clientes.
**Descripción del puesto**El **Product Data Analyst** es responsable del análisis y gestión de datos relacionados con el monitoreo de patrones, preferencias, uso y comportamientos de los usuarios finales con el fin de proveer recomendaciones informadas a la gerencia del producto.
La gestión de datos debe realizarse durante el ciclo de vida de la iniciativa, desde la creación y definición hasta el monitoreo de su implementación.
**Responsabilidades**- **Evaluación del desempeño del producto**: Monitoreo de métricas e indicadores clave de producto con el fin de identificar áreas de mejora y generar recomendaciones estratégicas para optimización.- **Generar reportes y presentaciones**: Utilizar herramientas para la generación y visualización de reportes por medio de bibliotecas de visualización o herramientas de BI para presentar cualquier información, hallazgo y/o recomendación de valor.- **Automatización y programación**: Creación de script para automatizar la recolección de datos de APIs y generación de reportes mediante procesos de ETLs.- **Análisis y manejo de datos**:Procesar y manipular datos recibidos de APIs, bases de datos y reportes existentes.
Esto puede incluir filtrado, procesamiento, transformación y almacenamiento.- **Comunicación y Gestión de Stakeholders**:Mantener una comunicación clara y constante con todas las partes interesadas, incluidos clientes, equipos internos y externos, y otros grupos relevantes, para garantizar una comprensión compartida de los objetivos, el progreso y los desafíos del producto.
**Habilidades**- Asignación y seguimiento a métricas e indicadores del desempeño del producto (Activacion, Uso, Engagement, Retencion, Churn, Revenue, etc)- Tecnicas de analisis de datos (Pruebas A/B, análisis de retención, mapas de calor, análisis de formulario, análisis de Funnel, Session replays, encuestas a usuarios, análisis Cohort, entre otros).- Aplicación de análisis de datos en las diferentes etapas del ciclo de vida de productos y/o iniciativas.- Manejo de SQL (preferentemente BigQuery) desde la carga hasta los procesos de actualización de reportes.- Manejo de herramientas de análisis de datos (BI) como Power BI, Looker, Tableau o Metabase (preferentemente power bi y metabase).- Gestión de herramientas de análisis de plataforma y monitoreo de productos digitales como Mixpanel, Google Analytics, Amplitude, Hotjar, etc.
(Preriblemente Mixpanel).- Familiarización backend para la gestión de APIs (lectura y entendimiento de documentación, manejo de endpoints, dominio del uso de métodos HTTP y formatos de respuesta como JSON).- Manejo de herramientas de Google Workspace