Realice análisis estadísticos detallados de los datos de ventas, incluida la facturación y las afiliaciones completadas, para identificar tendencias y oportunidades.
Cree y mantenga bases de datos completas que consoliden datos de todas las divisiones de ventas.
Extraiga información útil para mejorar la eficiencia de la fuerza de ventas y mejorar la comunicación entre equipos.
Monitoreo e informes del desempeño: Desarrollar e implementar indicadores clave de desempeño (KPI) alineados con las prioridades corporativas para evaluar el desempeño de las ventas.
Preparar informes de desempeño periódicos para las divisiones de ventas y ejecutivos, destacando tendencias, logros y áreas de mejora.
Identificar y comunicar obstáculos o riesgos que puedan dificultar el logro de los objetivos de ventas, presentando recomendaciones estratégicas al liderazgo.
Desgaste Estrategias de análisis y retención: Analice las tendencias de deserción de clientes, incluida la deserción temprana, y desarrolle estrategias de retención para clientes de alto valor.
Realice la segmentación de clientes para crear campañas de retención específicas y reducir la deserción.
Apoyo a la Decisión Estratégica: Colaborar con el liderazgo de ventas para evaluar el potencial del mercado, identificar oportunidades de crecimiento y desarrollar estrategias viables.
Presente recomendaciones basadas en datos para respaldar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización de ventas.
Herramientas de Ventas y Optimización de Procesos: Administre y optimice las herramientas de CRM para garantizar una integración y usabilidad perfectas para los equipos de ventas.
Apoyar el diseño y mejora de los procesos de ventas a través de insights de datos y análisis de tendencias.
Mejore las oportunidades de venta cruzada analizando el rendimiento del producto y las preferencias de los clientes.
Calificaciones: Licenciatura en Sistemas de Información, Estadística, Ciencias Actuariales o un campo relacionado.
Experiencia:
Mínimo de 5 años de experiencia en análisis de datos, análisis de ventas o un rol en el sector financiero con un fuerte componente analítico.
Dominio avanzado de herramientas CRM y gestión de bases de datos.
Fuerte dominio de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI) y habilidades avanzadas de Excel.
Experiencia en procesos ETL (Extract, Transform, Load) y en la gestión de grandes conjuntos de datos.
Se valorará el conocimiento de técnicas de modelización estadística y predictiva.
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Fuertes habilidades de comunicación para presentar ideas de manera efectiva a audiencias no técnicas.
Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir plazos.
Enfoque proactivo para identificar tendencias y proponer soluciones.
Colaboración en equipo y adaptabilidad.
Competencias: Gran atención al detalle y precisión.
Orientado a objetivos con enfoque en lograr resultados medibles.
Capacidad para sintetizar datos complejos en conocimientos prácticos.
Resiliencia y tolerancia para trabajar en entornos acelerados.
Informes y colaboración: Reporta al vicepresidente senior de ventas y colabora con ejecutivos de ventas, equipos de riesgo, departamentos de finanzas e incorporación de comerciantes.
Un ambiente de trabajo dinámico y con oportunidades de crecimiento profesional.
Paquete de salarios y beneficios competitivos.
La oportunidad de desempeñar un papel fundamental en la configuración de estrategias de ventas basadas en datos.
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