.En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.Objetivo del puesto: Maximizar el impacto positivo de las tecnologías/programas en la organización, liderando iniciativas que impulsen la eficiencia, competitividad e innovación de procesos a través de la creación de modelos/herramientas de análisis de riesgo crediticio con aplicación a la cartera de crédito corporativa; adicional de llevar a cabo la supervisión y emisión de opiniones de riesgo de crédito para la cartera de Instituciones Financieras en el segmento de Multinacionales.Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable del:Diseño, desarrollo y generación de Análisis de información estadística y manejo de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias útiles, elaborando herramientas de análisis de riesgo de crédito.Desarrollo y calibración periódica del modelo estocástico de capacidad interna de pago, en función del análisis de las distribuciones de probabilidad características de las variables de proyección.Punto de coordinación con las áreas de Analítica, Desarrollo de software (TI) e Inteligencia Artificial para la aplicación de técnicas de machine learning al análisis de crédito y automatización de procesos.Autoridad de crédito para el segmento de empresas multinacionales.Emitir opiniones de crédito para cada solicitud asociada al sector de empresas multinacionales, a fin de cumplir con la normatividad crédito y realizar las propuestas ante Comités Facultados.Proveer análisis y recomendaciones sobre el desempeño, tendencias y riesgos del portafolio asignado.Participar activamente en los Comités cuando se sancionen casos bajo su responsabilidad.Formación profesional: Licenciatura en carreras de Finanzas, Economía, Matemáticas, Actuaria, Ingeniería.Maestría / Especialización (deseable): Estadística Aplicada, Ingeniero/arquitecto de IA.Áreas de experiencia: Al menos 5 años enManejo e interpretación estadística de grandes bases de datos.Desarrollo e implantación de modelos y sistemas de análisis de riesgo crediticio.Gestión y conocimiento de herramientas de IA como el Machine Learning, Big Data, Data Science.Análisis de estados financieros, análisis de datos, análisis de riesgo de crédito Corporativo (deseable Empresas Multinacionales).Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Java, SAS, SPSS Statistics, SQL, HTML, etc.Conocimiento en procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data).Familiaridad con arquitectura de redes neuronales profundas, regresiones logísticas y/o bosques aleatorios.Conocimientos avanzados en matemáticas, especialmente en probabilidad y estadística, e IA
