Job ID: 117254
Fecha: Nov. 17, 2022
Ubicación: Ciudad de México, México
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Responsabilidades:Identificar oportunidades de desarrollo e implementación de scripts analíticos automatizados, parametrizables y agnósticos que puedan ser utilizados por los distintos equipos de PLD&CI del Grupo. Responsable de la elaboración de dashboards.Aplicar las mejores prácticas en lo concerniente a técnicas relacionadas a la inteligencia artificial para potenciar la función de PLD&CI, incluyendo machine learning, análisis estadístico y modelamiento predictivo, así como sobre el procesamiento y transformación de datos.Identificar, solicitar y usar grandes volúmenes de datos de las diversas fuentes de información del Grupo, explotándolas mediante la creación de nuevos y diversos scripts analíticos que ayuden a los equipos de PLD&CI de manera más eficiente y cuyas conclusiones permitan a las Gerencias identificar y tomar acción sobre los riesgos emergentes.Proporcionar apoyo y orientación a otros miembros del equipo en el despliegue de las herramientas de Analytics en el resto de equipos de PLD&CI.Colaborar con las líneas de negocios y demás stakeholders para mejorar las prácticas de análisis de datos de PLD&CI interna y del Banco.Contribuir a la planificación y diseño de los scripts analíticos y desarrolla e implementa los mismos, de modo que el alcance y la extensión del trabajo se encuentren alineados a la misión y al plan de PLD&CI, que el programa y presupuesto sean razonables, que los procedimientos sean eficientes, que se asignen recursos adecuados y que los riesgos sean comprendidos.Asegurar que el diseño de las herramientas analíticas permita obtener insights y/o evidenciar casos que ayuden en la identificación de riesgos.Construir e implementar soluciones y herramientas analíticas innovadoras que proporcionen sustento y valor a la opinión de PLD&CI.Realizar proyectos o investigaciones específicas de complejidad alta a moderada y/o de carácter confidencial, según procedimientos acordados y según el enfoque de mejora continua a través de la creación de Analytics con énfasis en la visualización de los resultados.Comprender la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.Conocimientos específicos:Estadística / Control interno / Machine Learning – IntermedioDiseño y programación en Python y R o eventualmente SAS / Manejo de base de datos MS/SQL, ORACLE, stored procedures / Robotics Process Automation / Cursos de especialización en Data Analytics / Data Science – AvanzadoExperiencia avanzada en el uso de ecosistemas de Big Data, Hadoop, AzureExperiencia avanzada de análisis con Big DataComplementarios para el puesto:Finanzas e inteligencia comercial / Design Thinking / Agile Methodologies / UX/UI design / Web & Mobile Development frameworks Android / IOS / Back-end development / Microservices / Devops - IntermedioIngeniero de Sistemas, Computación, Estadística, Carreras afines.Inglés: lectura y escritura – Avanzado, Hablado - IntermedioCompetencias:Excelentes habilidades de comunicación, presentación y facilitación: verbal y escrita.Habilidades de gestión del tiempo, tales como la capacidad de trabajar bajo presión.Excelentes habilidades interpersonales.Capacidad para investigación cuantitativa y cualitativa.Zona de trabajo: Lorenzo Boturini
Scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en México, con presencia internacional.
Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación. Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH.
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