Job ID 117254 Nov. 17, 2022 Ciudad de México, México
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Identificar oportunidades de desarrollo e implementación de scripts analíticos automatizados, parametrizables y agnósticos que puedan ser utilizados por los distintos equipos de PLD&CI del Grupo. Responsable de la elaboración de dashboards. Aplicar las mejores prácticas en lo concerniente a técnicas relacionadas a la inteligencia artificial para potenciar la función de PLD&CI, incluyendo machine learning, análisis estadístico y modelamiento predictivo, así como sobre el procesamiento y transformación de datos. Identificar, solicitar y usar grandes volúmenes de datos de las diversas fuentes de información del Grupo, explotándolas mediante la creación de nuevos y diversos scripts analíticos que ayuden a los equipos de PLD&CI de manera más eficiente y cuyas conclusiones permitan a las Gerencias identificar y tomar acción sobre los riesgos emergentes. Proporcionar apoyo y orientación a otros miembros del equipo en el despliegue de las herramientas de Analytics en el resto de equipos de PLD&CI. Colaborar con las líneas de negocios y demás stakeholders para mejorar las prácticas de análisis de datos de PLD&CI interna y del Banco. Contribuir a la planificación y diseño de los scripts analíticos y desarrolla e implementa los mismos, de modo que el alcance y la extensión del trabajo se encuentren alineados a la misión y al plan de PLD&CI, que el programa y presupuesto sean razonables, que los procedimientos sean eficientes, que se asignen recursos adecuados y que los riesgos sean comprendidos. Asegurar que el diseño de las herramientas analíticas permita obtener insights y/o evidenciar casos que ayuden en la identificación de riesgos. Construir e implementar soluciones y herramientas analíticas innovadoras que proporcionen sustento y valor a la opinión de PLD&CI. Realizar proyectos o investigaciones específicas de complejidad alta a moderada y/o de carácter confidencial, según procedimientos acordados y según el enfoque de mejora continua a través de la creación de Analytics con énfasis en la visualización de los resultados. Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias. Conocimientos específicos: •Estadística / Control interno / Machine Learning – Intermedio
•Diseño y programación en Python y R o eventualmente SAS / Manejo de base de datos MS/SQL, ORACLE, stored procedures / Robotics Process Automation / Cursos de especialización en Data Analytics / Data Science – Avanzado
•Experiencia avanzada en el uso de ecosistemas de Big Data, Hadoop, Azure
•Experiencia avanzada de análisis con Big Data
Complementarios para el puesto: •Finanzas e inteligencia comercial / Design Thinking / Agile Methodologies / UX/UI design / Web & Mobile Development frameworks Android / IOS / Back-end development / Microservices / Devops - Intermedio
•Ingeniero de Sistemas, Computación, Estadística, Carreras afines.
•Inglés: lectura y escritura – Avanzado, Hablado - Intermedio
Competencias: •Excelentes habilidades de comunicación, presentación y facilitación: verbal y escrita.
•Habilidades de gestión del tiempo, tales como la capacidad de trabajar bajo presión
•Excelentes habilidades interpersonales
•Capacidad para investigación cuantitativa y cualitativa.
Zona de trabajo: Lorenzo Boturini
Scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en México, con presencia internacional.
**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación. Bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de VIH**
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