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Este profesional utilizará datos y técnicas de aprendizaje automático para ayudar al negocio a automatizar y escalar la toma de decisiones, principalmente mediante la producción de informes avanzados de análisis de datos y modelos basados en datos para inferir y predecir patrones.Actividades Principales:Ayudar a mejorar el conocimiento de los datos y el entorno analítico general en toda la empresa.Manejar datos estructurados y no estructurados utilizando SQL y otros lenguajes de programación.Realizar análisis avanzados de datos e informar de los resultados.Contar la historia detrás de los datos de una manera convincente para la gente de negocios.Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.Combinar modelos mediante el modelado de conjuntos.Proponer soluciones y estrategias para los retos empresariales.Ayudar a diseñar y ejecutar experimentos para la comprobación de hipótesis.Participar activamente en las discusiones y decisiones relativas a todo el capítulo de Data Science / Data Engineer.Colaborar con los gestores de productos de datos para crear productos de datos impresionantes.Trabajar con la dirección para priorizar las necesidades de negocio y de información.Ayudar a difundir una mentalidad basada en los datos y a mejorar la alfabetización de datos.
Ser un evangelizador de los datos.¿Qué Buscamos?3+ años de experiencia en Data Science / Data Engineer, aprendizaje automático, IA, estadística y otras áreas relacionadas.Dominio de SQL.Dominio de Python, R u otro lenguaje de programación importante.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar y establecer relaciones con usuarios no técnicos.Sólidos conocimientos de probabilidad y estadística, incluido el diseño experimental, el modelado predictivo, la optimización y la inferencia causal.Experiencia práctica con el aprendizaje automático, como la clasificación por regresión, la agrupación, las redes neuronales, la selección de características, la validación cruzada, la maldición de la dimensionalidad, el equilibrio entre sesgo y varianza, la explicabilidad del modelo, la PNL, etc.Deseable:Experiencia en análisis o crecimiento de personas.Experiencia con herramientas de visualización de datos