.Arquitecto de Datos - Monterrey en XIDERALNuevo LeónEmpleado de tiempo completoInglés: Nivel Avanzado2390 Arquitecto de Datos - MTYEstamos buscando un Arquitecto de Datos en Monterrey que desarrolle y optimice sistemas de datos. Como Arquitecto de Datos, serás responsable de desarrollar e implementar soluciones de bases de datos para nuestra empresa.Responsabilidades:Diseñar y gestionar la arquitectura de datos, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.Desarrollar e implementar capas semánticas que faciliten el acceso y análisis de los datos por parte de los usuarios de negocio.Liderar la creación de una semántica universal dentro de la organización, estandarizando y alineando el significado de los datos para todas las áreas.Optimizar y estructurar modelos de datos complejos para cumplir con los objetivos de la organización, asegurando la integridad y consistencia de los datos.Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en Snowflake, garantizando la escalabilidad y seguridad.Colaborar con los equipos de análisis de datos para definir las mejores prácticas en la manipulación y gestión de datos.Desarrollar y mantener procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) eficientes para la integración de fuentes de datos.Asegurar que los sistemas de datos cumplan con los requisitos de rendimiento, seguridad y disponibilidad.Participar en la definición de políticas y estándares de gobernanza de datos.Requisitos Técnicos y Conocimientos:Inglés Intermedio - AvanzadoDominio de Snowflake: Experiencia demostrable en el uso y administración de Snowflake como plataforma de datos.Capas Semánticas: Capacidad para diseñar y estructurar capas semánticas que faciliten la interpretación de los datos a usuarios no técnicos.SQL Avanzado: Experiencia avanzada en la escritura y optimización de consultas SQL para grandes volúmenes de datos y estructuras complejas.Modelado de Datos: Alta capacidad para estructurar y analizar modelos de datos complejos, garantizando la escalabilidad y eficiencia en su uso.Semántica Universal: Experiencia en la creación de una semántica universal para estandarizar y unificar la interpretación de los datos en toda la organización.Conocimientos sólidos en aritmética y matemáticas: Capacidad para aplicar conceptos matemáticos avanzados en el análisis y modelado de datos.Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas: Conocimientos de arquitecturas modernas de datos, incluyendo el uso de data lakes, almacenes de datos en la nube y procesamiento de datos en tiempo real.Gobernanza de Datos: Conocimiento de mejores prácticas en gobernanza de datos, asegurando cumplimiento con normativas y estándares de seguridad de la información.Habilidades y Competencias Adicionales:Resolución de Problemas Complejos: Capacidad para identificar y resolver problemas relacionados con la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos