.Descripción¿Eres un Data Engineer en espera de nuevos retos? Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes.¡ESTE ES TU LUGAR!Somos líderes en soluciones digitales con 25 sedes en los 5 continentes y un equipo de más de 4.500 personas, apoyamos a grandes empresas y administraciones públicas en su proceso de transformación digital end2end, desarrollando y ejecutando los proyectos más innovadores y escalables desde la estrategia hasta la operación.Todo este crecimiento se basa en el talento y la pasión por la innovación y la mejora continua, siempre a nuestra manera: simplificando lo complejo.¿Qué harás?Estamos en búsqueda de un Data Engineer talentoso para unirse a nuestro equipo de análisis de datos. Esta persona será responsable de diseñar, construir y mantener nuestras infraestructuras de datos, asegurando la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de nuestros pipelines de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y analistas para garantizar que los datos estén disponibles, limpios y accesibles para tomar decisiones estratégicas basadas en ellos.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes para la adquisición, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.Crear y mantener bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) que soporten nuestras plataformas de análisis.Implementar y gestionar ETL (Extract, Transform, Load) o ELT para diferentes fuentes de datos.Colaborar con equipos de científicos de datos y analistas para garantizar la integridad y calidad de los datos.Optimizar consultas y mejorar el rendimiento de las bases de datos.Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos, cumpliendo con las normativas vigentes (GDPR, CCPA, etc.).Automatizar procesos de gestión y monitoreo de datos.Documentar procesos y estructuras de datos para garantizar la transparencia y reproducibilidad.RequisitosRequisitos:Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.Experiencia mínima de [3-5] años como Data Engineer o en un puesto similar.Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, Scala, SQL.Experiencia en tecnologías de procesamiento de datos: Spark, Hadoop, Kafka, Flink o similares.Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Google Cloud, Azure (EMR, Redshift, BigQuery, etc.).Conocimientos en orquestación de workflows de datos: Airflow, Luigi o similares.Capacidad para optimizar consultas y pipelines de datos para un rendimiento eficiente.Experiencia con herramientas de CI/CD para la implementación de infraestructuras.Conocimientos de gestión de APIs y servicios RESTful.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
