Inversora de bienes raíces altamente reconocida dentro de su ramo se encuentra en búsqueda de un **Data Engineer** **especializado en IA.**
Licenciatura en: Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
Se requieren mínimo 3 años de experiência en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos, para ser responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para soportar las soluciones de IA y análisis de datos de la empresa. Trabajará en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos.
**Principales Responsabilidades**:
- **Diseño de Arquitectura de Datos**: Crear arquitecturas de datos escalables y eficientes que soporten grandes volúmenes de datos y diferentes tipos de procesamiento.
- **Creación de Pipelines ETL/ELT**: Diseñar y desarrollar pipelines de Extract, Transform, Load (ETL) o Extract, Load, Transform (ELT) que integren, transformen y carguen datos desde diferentes fuentes hacia sistemas de almacenamiento.
- **Automatización de Procesos**: Automatizar los procesos de ingestión y transformación de datos para asegurar que los pipelines sean eficientes y minimicen el trabajo manual.
- **Validación y Limpieza de Datos**: Implementar mecanismos para validar y limpiar datos, asegurando que sean precisos, completos y consistentes antes de su uso en análisis y modelos de IA.
- **Monitoreo y Mantenimiento**: Configurar sistemas para monitorear la calidad de los datos y mantener los procesos de datos, corrigiendo problemas de calidad o fallos en los pipelines.
- **Optimización de Consultas y Almacenamiento**: Mejorar el rendimiento de consultas y el almacenamiento de datos para asegurar tiempos de respuesta rápidos y el uso eficiente de los recursos.
- **Escalabilidad**: Asegurar que la infraestructura de datos pueda escalar para manejar el crecimiento en el volumen de datos y la demanda de procesamiento.
- **Implementación de Seguridad de Datos**: Aplicar medidas de seguridad para proteger los datos sensibles, incluyendo cifrado, control de acceso y auditoría.
- **Cumplimiento Normativo**: Asegurarse de que el manejo de datos cumpla con las regulaciones y normativas pertinentes, como GDPR, HIPAA, etc.
- **Trabajo con Científicos de Datos**: Colaborar con científicos de datos para entender sus necesidades y asegurar que la infraestructura de datos soporte efectivamente sus modelos y análisis.
- **Interacción con Equipos de Desarrollo**: Coordinar con equipos de desarrollo de software para integrar soluciones de datos en aplicaciones y sistemas existentes.
- **Documentación**: Mantener una documentación clara y detallada de la arquitectura de datos, los pipelines y los procesos para facilitar la gestión y la colaboración.
- **Evaluación y Mejora**: Evaluar el rendimiento y la eficacia de la infraestructura de datos y los pipelines, proponiendo y realizando mejoras continuas.
- **Uso de Herramientas y Tecnologías**: Implementar y utilizar herramientas y tecnologías como Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka, bases de datos SQL y NoSQL, y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) según las necesidades de la empresa.
**Requisitos**
- Educación: Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.
- Experiência: Mínimo 3 años de experiência en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
**Conocimientos Técnicos en**:
- Experiência con herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark.
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
- Habilidad para trabajar con APIs y ETL.
**Habilidades Blandas**:
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Habilidad para trabajar en entornos ágiles y manejar múltiples proyectos simultáneamente.
- **Idiomas nível avanzado de Inglés y español tanto escrito como hablado.**
**Lomas de Chapultepec, CDMX**
**Modalidad Hibrida**
**Horario de Lunes a viernes de 09:00 am a 06:00 pm**
**Salario competitivo más prestaciones adicionales**
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $80,000.00 - $100,000.00 al mes
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Cual es tu nível de inglés?
- ¿Cuentas con disponibilidad de moverte a la ubicación del empleo?
- ¿Cuántos años de experiência tienes en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos?
- ¿Cuentas con experiência con herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark?
- ¿Cuál es tu nível de conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.?
- ¿Has trabajado con APIs y ETL?
Lugar de trabajo: Empleo presencial