.Data Scientist Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)Talento STEM en el grupo BBVA ¿Qué te ofrecemos?Formarás parte de un equipo de más de 22.000 expertos en Tecnología, en 25 países, cuyo propósito es llevar al banco más allá gracias a la tecnología.Participarás en alguno de los aprox. 1.800 proyectos punteros de tecnología que realizamos anualmente y que tienen un impacto positivo en 85 millones de personas.Trabajarás con un abanico muy amplio de tecnologías, desde las más experimentadas, hasta las más disruptivas: 46 lenguajes de programación diferentes, 201 plataformas de desarrollo, etc.Colaborarás con nuestros socios tecnológicos: Microsoft, Google, AWS, Salesforce, IBM, RedHat, Telefónica, Cisco, Genesys, etc.Desarrollarás proyectos innovadores de Desarrollo, Arquitectura, Seguridad, Infraestructura, Data.Aprenderás en tu proyecto, trabajarás con referentes y podrás acceder a toda la oferta formativa de BBVA y a Ninja project, plataforma formativa gamificada con una comunidad de más de 11.000 participantes con más de 2.000 charlas, 1300 talleres y 48 hackathones organizados.Tenemos un entorno de trabajo flexible y equilibrado, donde fomentamos la conciliación a través de nuestro plan "Trabaja mejor. Disfruta tu vida". Esta posición se encuentra dentro del modelo general de trabajo híbrido.Requisitos:Licenciaturas en Matemáticas, Actuaría, Física, Ingenierías o Económicas administrativas.Experiencia de 5 o más años en temas relacionados a estadística, Machine Learning.Deseable maestría en temas de ciencia de datos, analítica avanzada, matemáticas o afín.Comprensión y ejecución de modelos (aprendizaje supervisado y no supervisado), álgebra, modelos lineales y/o estadística, análisis de variables, limpieza y preparación de datos. Conocimientos de programación en R (deseable), Python, programación paralela en Spark.Conocimiento de la oferta de productos como TDC, SEGUROS, HIPOTECA, AUTO.Funciones Principales:Asegura la correcta ejecución de los proyectos de analítica de la agenda estratégica del área local, aplicando las metodologías y estándares definidos por la disciplina y la Especialidad, promoviendo buenas prácticas de desarrollo analítico y reusabilidad de assets analíticos.Llevar a cabo análisis y proyectos de analítica avanzada end to end, tanto de manera individual como gestionando equipos.Conceptualizar, desarrollar y aplicar modelos matemáticos, estadísticos y de analítica avanzada, para el análisis descriptivo y prospectivo del comportamiento de los clientes y no clientes, digitales y tradicionales, físicos y morales, identificando áreas de oportunidades a través de la exploración de datos internos y externos; aprovechando el uso de técnicas de Machine Learning y de visualización para generar impacto al banco. Así como también, ser responsable de la migración y mejora de los modelos existentes a la nueva plataforma de datos del banco.Manejo y preparación de grandes volúmenes de información
