Soluciones IoT, RPA, IA e integraciones buscamos siempre innovación y desarrollo único, somos una consultora de software corporativo, buscamos Gerente de Big Data para definir la estrategia de datos y apoyar en la creación de un DMP (Data Management Platform) para creación de segmentos de usuarios y análisis.Ingreso de 60,000 a 72,000 pesos brutos contratación 100% nominales, prestaciones de Ley y SuperioresHorario de lunes a viernes de 9:00 a.M. a 6:30 p.M.Zona de trabajo:Oficinas Insurgentes Sur, Tlalpan.3 a 4 años de experiência como:Analista consultor big data, consultor data Science, científico de datos, analista big data, consultor de base de datos, analista estadístico, big data Engineer, analista de información BI, Data Engineer, cloud data Engineer, data Engineer Specialist, Data Engineer, Hadoop Data Engineer, Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, experiência en Google Cloud Platform (GCP), Big Data Engineer. Data Engineer Analytics, Ingeniero de datos, analista de datos, Amazon Web Services (AWS), Big Data Engineer, DWH EngineerInglés avanzado o intermedio fluidoExperiência en Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicos para proyectos de datos (Data management o data Governance)Definición de roles ydirectivas para el gobierno de datos y Frameworks como:DAMA Wheel, Strategic Alignment Model, Amsterdam Information Model, etc.Experiência con Data Lakes (Hadoop, AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage).Experiência con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y/o Data Warehouse (Hive, Spark, Oracle, Teradata,Snowflake, AWS Red shift, Aurora Azure Synapse Analytics, Google BigQuery).Conocimiento deseable en bases de datos SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc) experiência en funciones y desarrollo de scripts SQL y HQLConocimiento básico de AWSLambda, EC2, RDS, API Gateway, S3, Cloud Front, AmplifyS3, EC2, ECS, EMR, GLUE, Redshift, Lambda, DynamoDB, Kinesis, RDS, Data Pipeline etcAdecuado conocimiento de Python (desde la perspectiva de los datos) y muy deseable Pandas, Numpy, Matlabplot, Seaborn, ScikitLearn etc.Conocimiento en herramientas de analítica y/o modelos de machine learning.Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps, MLOps, DataOps).Muy deseable:Desarrollo de procesos ETL con diversas bases de datos y su integración en DWH y desarrollo posterior de datamart, extracción de información en bases de datos como DB2, Oracle, SQL Server y otras fuentes.