**Importante empresa de Customer Experience solicita**:
**Data Science Jr/Sr**
**Objetivo:
Estamos buscando un Data Science con capacidad para recolectar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para contribuir a comprender a los clientes.
**Requisitos:
**Edad: 25 a 45 años
**Escolaridad**:Lic.Matemáticas, Estadísticas, Actuaria o Ingenierías
Conocimiento en técnicas de investigación y aplicación de métodos estadísticos
Experiência en**modelado,**_clustering_**, visualización de datos, colación de variables, etc.
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Experiência en análisis descriptivos y predictivos que permitan soportar el desarrollo de iniciativas para la mejora de la experiência del cliente.
**HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS**
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Análisis estadístico avanzado.
**Construcción de modelos estadísticos que expliquen conductas de negocio de forma descriptiva y predictiva
- ** Extracción de datos.
** Obtener toda la información que considere de utilidad de diversas fuentes.
El volumen de los datos puede diferir (Small Data, Medium Data y Big Data).
- ** Procesamiento de datos.
** Tratar los datos aplicando acercamientos estadísticos, softwares analíticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc.
para obtener información valiosa.
- ** Visualización de datos.
** Representar los datos de diversas formas para que sean comprensibles.
- ** Dominio a profundidad de estadística teórica y aplicada**:
- ** Experiência en construcción, modelado y contraste de ecuaciones multivariables, modelos estocásticos y de ecuaciones estructuradas**:
- ** Resolución de Problemas**:
- ** Aprendizaje continuo**:
- ** Monitoreo profesional y proporcional**:
- ** Capacidad analítica**:
- ** Comunicación efectiva**:
- ** Manejo de SPSS**
**Deseable**:
- Conocimiento en el análisis del diseño de experimentos (A/B testing)
- Manejo de Excel, Power BI, Tableu
- Modelos descriptivos y predictivos.
- Análisis y minería de datos.
- Fórmulas DAX
- Manejo de big data.
- Reconocimiento de patrones.
- Design System
- User personas Arquitectura de la información
- Service blueprints
**Ofrecemos**:
**Horario: Lunes a Viernes (horario flexible)**
**Sueldo: $15,000 a $30,000bruto (PL)**
**Zona: Santa Fe